一、个人简介

樊红卫，男，汉族，中共党员，陕西宝鸡人，博士，博士后，教授，硕导，项目博导。现任Beat365中文官方网站工会主席，仪器科学与技术系主任，仪器科学与技术学术方向带头人，国家级一流课程负责人，设备智能检测与控制研究所副所长，陕西省矿山机电装备智能检测与控制重点实验室秘书，学校创新创业课程教研室秘书。入选陕西高校青年杰出人才支持计划，陕西省秦创原"科学家+工程师"队伍首席科学家，陕西省振动工程学会青年科技奖，西安市机械工程学会青年学术贡献奖，Beat365中文官方网站菁英人才教学新秀，Beat365中文官方网站优秀青年科技基金获得者，中国知网Top5%高被引学者。现为应急管理部煤矿智能安全技术与装备重点实验室固定成员，陕西省"四主体一联合"矿山设备智能监测校企联合研究中心固定成员，陕西省煤矿机电设备智能检测与控制重点科技创新团队核心成员，陕西高校煤矿机电系统智能测控青年创新团队核心成员，陕西省科学技术协会煤矿装备智能化决策咨询专家团队核心成员。兼任《煤炭学报》等7个期刊青年编委，《工矿自动化》客座副主编，《IEEE Transactions on Industrial Informatics》《仪器仪表学报》等50余个期刊和会议审稿专家/专题召集人，IEEE member，中国机械工程学会、仪器仪表学会高级会员，中国电子学会、自动化学会、人工智能学会、振动工程学会、煤炭学会等会员/理事/(青年)委员，全国高校机械工程测试技术研究会西北分会常务委员，陕西省振动工程学会常务理事，西安市机械工程学会常务理事兼矿山机械分会秘书长，国家自然科学基金项目评审专家，西安市科技专家，全国煤炭高等教育"十四五"规划教材编审委员会委员，教育部学位与研究生教育发展中心论文评审专家等。先后获校级师德先进个人，优秀教师，优秀共产党员，优秀班主任，优秀硕士学位论文指导教师，优秀本科毕业论文指导教师，学业指导帮扶优秀教师，最关心支持共青团工作的好老师，院级先进个人，《煤炭科学技术》突出贡献审稿专家，《工矿自动化》优秀青年专家和优秀审稿专家，西安市机械工程学会先进工作者等。

科研与学术：长期从事人工智能与机电装备监测诊断交叉研究，涉及信号处理、机器视觉、深度学习、云边协同和数字孪生等关键技术。近年来，聚焦多模态信息处理与多源异构数据融合、小样本与乏标签数据泛化学习、终身学习与可解释学习等"AI+PHM"前沿课题研究。主持国家自然科学基金项目2项、陕西省自然科学基础研究计划项目2项、陕西省秦创原"科学家+工程师"队伍建设项目1项、陕西省教育厅项目3项、博士后科学基金项目3项、重点实验室开放基金项目2项、校级科研项目3项、企业委托项目2项；参与国家科技重大专项、国家自然科学基金和陕西省重点研发计划等各类项目30余项。负责"设备监测诊断"实验室建设，建成振动测试、油液分析、故障诊断与主动平衡等平台6套，电机、轴承、齿轮与转子等故障数据集10余个；开发数据增强、故障诊断、寿命预测与目标检测等AI算法20余个，研制设备监测、诊断、预警与控制仪器/系统10余套。在《Engineering Applications of Artificial Intelligence》《Neurocomputing》《Measurement》《IEEE Transactions on Instrumentation and Measurement》《Structural Health Monitoring》《IEEE Sensors Journal》《Journal of Sound and Vibration》《Applied Acoustics》《Measurement Science and Technology》《西安交通大学学报》《西北工业大学学报》《中国电机工程学报》《电机与控制学报》《振动工程学报》《振动与冲击》《振动.测试与诊断》《煤炭学报》《煤炭科学技术》等期刊和会议发表论文100余篇，其中SCI检索55篇(JCR一区27篇/一作通讯31篇)、EI检索57篇(卓越期刊12篇/一作通讯31篇)，单篇最高被引120余次，总被引2000余次，在国内外学术会议做报告30余次。申请国家专利49项、已授权28项(发明22项)，登记软著15项，出版中文专著2部、英文专著1部。科研成果被鉴定为国际领先1项、国际先进5项、国内领先2项，获陕西省科学技术二等奖、中国煤炭工业科学技术二等奖/三等奖、西安市科学技术二等奖、陕西高校科学技术二等奖、陕西省振动工程学会科学技术二等奖、国际会议最佳论文奖等10余项。

教学与育人：长期从事机械电子工程、机械设计制造及其自动化专业和机械工程、仪器科学与技术学科教育教学与人才培养工作。讲授《机电一体化系统设计》《机械工程测试技术》《机械设备故障诊断技术》等本科生课程10余门，《传感器技术及其应用》《仪器科学与技术学科前沿》《智能矿山机电工程》等博/硕士生课程7门。主持获批《机电一体化系统设计》国家级一流课程1门，《传感器技术及其应用》校级精品课程1门；参与建设国家级一流课程2门，校级一流课程2门，慕课1门。主持获批教育部产学合作协同育人项目、校级学位与研究生教育教学改革与研究项目、本科教育教学改革与研究项目、新工科研究与实践项目等10余项，参与各类教改项目20余项。在高等教育出版社等主办期刊/论文集发表教改论文10余篇，主编、副主编"十三/四五"规划教材4部，参加全国高等学校虚拟仿真技术应用研讨会等10余次。获全国煤炭行业教学成果一等奖、陕西省教学成果二等奖、校级教学成果特等奖/一等奖/二等奖等10余项；获中国机械工程学会教育教学创新大赛二等奖、陕西省课堂教学创新大赛三等奖、校级优秀教材特等奖、课堂教学质量奖、讲课比赛奖、课件大赛奖、优秀课程团队等10余次。担任校级机电一体化系统创新设计众创空间负责人、创新创业学院"双创"导师，指导学生参加中国国际大学生创新大赛、"挑战杯"全国大学生课外学术科技作品竞赛/创业计划竞赛、全国大学生机械创新设计大赛、全国大学生创新创业训练计划项目等获奖100余项，其中国家奖10余项、省奖30余项，获优秀指导教师10余次，担任竞赛评委10余次。指导硕士生32人、博士生1人，指导学生获陕西省振动工程学会、校级优秀学位论文7篇次，获国家奖学金、学业奖学金、国外访学资助、会议优秀报告、校级优秀党员/党员标兵、优秀研究生/优秀研究生干部、科技创新奖、优秀毕业生等荣誉20余人次。毕业研究生就业去向包括航空、兵器、石油、煤炭等国有企业，机械、车辆、电气电子、人工智能等高新技术公司，西北工业大学等知名高校攻读博士学位和进入地市政府部门等。

二、主要经历

[1] 2007.09-2010.04，西北工业大学机电学院，机械设计及理论硕士(直升机齿轮传动系统精密设计方向)，获校级优秀学生干部标兵、校级优秀硕士学位论文一等奖、陕西省优秀毕业生等

[2] 2010.09-2015.06，西安交通大学Beat365中文官方网站，机械工程博士(数控机床电主轴系统主动监控方向)，获校级优秀共产党员、优秀研究生、优秀研究生干部等

[3] 2015.07-2019.07，Beat365中文官方网站，机械电子系讲师、机械工程博士后(矿山装备传动系统故障诊断方向)

[4] 2016.12-至今，Beat365中文官方网站，机械工程、仪器科学与技术硕导、项目博导

[5] 2017.06-至今，Beat365中文官方网站创新创业学院，创新创业课程教研室秘书、众创空间负责人、"双创"导师

[6] 2017.11-至今，Beat365中文官方网站，仪器科学与技术系讲师、系主任、副教授、教授，Beat365中文官方网站工会主席

[7] 2018.12-至今，Beat365中文官方网站，设备智能检测与控制研究所副所长、陕西省矿山机电装备智能检测与控制重点实验室秘书、仪器科学与技术学术方向带头人(精密仪器技术与工程)

三、招生方向

[1] 博士招生方向：机械工程(080200)，机械电子工程，装备状态监测与健康管理

[2] 学硕招生方向一：机械工程(080200)，机械电子工程，智能检测与控制、装备状态监测与健康管理

[3] 学硕招生方向二：仪器科学与技术(080400)，精密仪器技术与工程（本方向可接收测控技术与仪器、电子信息工程、物联网工程、数据科学与大数据技术、智能科学与技术、人工智能等非机械类专业考生）

[4] 专硕招生方向：机械(080500)，不区分研究方向

考生要求：志向远大，品行端正，积极上进，刻苦勤奋；对机电、仪器和物联网、大数据、人工智能等交叉学科研究有浓厚兴趣；数学推演、英语读写、实验操作、逻辑思维、团队协作等方面能力突出； 有科技竞赛经历，以第一完成人获校级二等及以上奖励；有Matlab/Python/C/C++/C#/Java/JavaScript/Unity3D等程序/模型开发和STM32/Raspberry Pi/RK3568(3588)/Jetson Nano/TMS320/PLC等硬件开发经历；本科学习成绩优良(如专业前1/3)，主修过机械振动/动力学、信号处理/图像处理、模式识别/机器学习、故障诊断/健康管理、嵌入式系统/物联网、大数据分析/云计算等课程及本科毕业论文是基于单片机/嵌入式器件或机器(深度)学习进行测控/识别系统开发者优先。

四、联系方式

[1] 电子邮箱：631498151@qq.com，请有意向考生过线后将个人资料(含基本信息、考研成绩、CET4/6成绩、本科成绩、毕设简介、读研规划、获奖清单)发送至该邮箱。

[2] 办公室：Beat365中文官方网站临潼校区Beat365中文官方网站303室(仪器科学与技术系)、雁塔校区创新大楼2108室(设备智能检测与控制研究所)；实验室：雁塔校区Beat365中文官方网站306室(陕西省矿山机电装备智能检测与控制重点实验室设备监测诊断室)。

附：2015年(入职)以来部分省部级以上代表性成果

[1] 国家自然科学基金项目,采煤机截割传动系统振动时频图像表征机理与深度迁移故障诊断方法,主持,2022.

[2] 国家自然科学基金项目,高品质自适应电磁平衡机理及自平衡电主轴动态特性研究,主持,2016.

[3] 国家科技重大专项项目,井下高精度感知、定位、导航与授时通信等关键技术集成及工业化示范,本校第三,2025.

[4] 国家绿色制造系统集成项目,矿山采掘装备绿色设计平台建设,本校第五,2017.

[5] 国家自然科学基金项目,多模态大数据驱动的复杂开采装备系统动态建模与稳态调控研究,第三,2022.

[6] 国家自然科学基金项目,车辆电磁直线式自供能混合主动悬架工作机理与协调控制研究,第三,2018.

[7] 国家自然科学基金项目,采掘振动激励下的新型多方向组合梁式压电俘能方法及机理研究,第四,2019.

[8] 陕西省自然科学基金项目,矿用重载齿轮箱铁谱微磨粒沉积机理与磨损状态智能识别,主持,2021. 

[9] 陕西省自然科学基金项目,面向高速机床电主轴的新型自适应电磁平衡机理及平衡性能优化研究,主持,2017.

[10] 陕西省自然科学基金项目,面向矿用液压支架主体结构件力学性能的数字孪生构建方法研究,第五,2025.

[11] 陕西省重点研发计划项目,采煤机机械传动装置远程智能诊断系统研发,第二,2019.

[12] 陕西省重点研发计划项目,煤矿综采成套设备智慧运维大模型技术研发及应用示范,第三,2024.

[13] 陕西省重点研发计划项目,煤矿综采工作面智能巡检机器人研发,第七,2018.

[14] 陕西省企业联合基金项目,煤炭绿色智能开采基础理论与关键技术,课题四负责人,2019.

[15] 陕西省秦创原"科学家+工程师"队伍建设项目,煤矿装备智能故障诊断,首席科学家,2024.

[16] 陕西省教育厅服务地方专项项目,电牵引滚筒采煤机关键传动部件智能故障诊断技术及系统研发,主持,2023.

[17] 安徽交泰智能技术有限公司委托项目,旋转机械振动故障智能诊断算法开发,主持,2023.

[18] 陕西煤业化工技术研究院有限责任公司委托项目,旋转机械在线诊断及故障预警系统软件开发,主持,2018. 

[19] 教育部产学合作协同育人项目,Beat365中文官方网站机械工程虚拟仿真实验室,第二,2018. 

[20] 教育部科技发展中心产学研创新基金项目,混合现实煤矿设备全息教学系统应用,第三,2019.

[21] 陕西省教学改革研究重点项目,面向智能煤矿新需求的机械类专业产教融合校企协同育人模式研究,结题优秀,第二,2022.

[22] 陕西省教学改革研究重点攻关项目,煤炭行业特色院校"平台+多主体"的多场景智慧教学资源平台建设与实践,结题优秀,第五,2023.

[23] 全国煤炭行业高等教育教学改革研究项目,煤炭行业院校产学研用一体化深度融合的创新创业教育教学模式与路径研究,第四,2022.

[24] 陕西省科技进步二等奖,煤矿虚拟工作面构建与综采设备操控技术研究及应用,第六,2019.

[25] 中国煤炭工业科学技术二等奖,多源异构数据驱动的综采设备状态预测与维护决策关键技术,第七,2024.

[26] 中国煤炭工业科学技术二等奖,矿用强力带式输送机全传动链智能监测与防控系统,第八,2020.

[27] 中国煤炭工业科学技术三等奖,煤矿主通风机机械故障智能诊断技术及应用,主持,2022.

[28] 陕西省振动工程学会科学技术二等奖,煤矿采掘振动激励下组合梁式压电俘能共性关键技术研究,第二,2024.

[29] Best paper award(最佳论文奖),Design and test of a mechanical auto-balancing motorized spindle(机械式自平衡电主轴设计与试验),International conference on sensing, diagnostics, prognostics, and control,1st author,2019.

[30] 国家级一流本科课程、省级一流本科课程、校级一流本科课程,机电一体化系统设计,主持,2025.

[31] 全国煤炭行业教学成果一等奖,创建特色虚拟实践平台,创新线上实践教学模式,提升煤矿机电人才培养能力,第四,2020.

[32] 全国煤炭行业教学成果一等奖,思政引领、能力导向、校企协同,煤炭特色机械专业学位研究生培养探索与实践,第四,2024.

[33] 陕西省教学成果二等奖,特色引领、能力导向、模式创新,机械电子工程本科人才培养探索与实践,第二,2022.

[34] 陕西省教学成果二等奖,建设高水平虚拟实验平台，助力课堂与实践教学改革，提升机械类人才培养能力,第四,2020.

[35] 陕西本科高校课堂教学创新大赛三等奖,矿山设备与电气控制,第二,2022.

[36] "科德杯"中国机械行业产教融合教育教学创新大赛(区域赛)二等奖,思政引领与数智驱动的煤矿装备制造研究生校企产教融合培养模式的探索与实践,第六,2024.

[37] 高质量学术专著出版资助计划,机电传动系统振动图像变换与智能故障诊断方法,中国矿业大学出版社,一作,2024. 

[38] 高质量学术专著出版资助计划,数据驱动的煤矿装备健康管理与智能维护,中国矿业大学出版社,三作,2024.

[39] 英文学术专著,Digital twin driven service(数字孪生驱动服务)-Chapter 9 Production process management for intelligent coal mining based on digital twin(第9章 基于数字孪生的智能煤矿生产过程管理),Elsevier-Academic Press,4th author,2022.

[40] 煤炭高等教育"十四五"规划教材,机械故障诊断理论与方法,中国矿业大学出版社,主编,一作,2023.

[41] 煤炭高等教育"十三五"规划教材,机电一体化系统设计,华中科技大学出版社,主编,校级优秀教材特等奖,二作,2020.

[42] 煤炭高等教育"十四五"规划教材,矿山设备电气控制,华中科技大学出版社,副主编,三作,2023.

[43] 普通高等院校"十三五"规划教材,创新创业基础,国家行政学院出版社,副主编,六作,2019.

[44] An intelligent fault diagnosis method of rolling bearing based on expansion and transfer of single working condition data under small samples(小样本下基于单一工况数据扩容迁移的滚动轴承智能故障诊断方法),Structural Health Monitoring-An International Journal,SCI,JCR-Q1,IF5.7,not OA,1st author,2026.

[45] A feature fused anti-noise intelligent fault diagnosis method of induction motor under variable conditions(变工况下特征融合的感应电机抗噪智能故障诊断方法),Structural Health Monitoring-An International Journal,SCI,JCR-Q1,IF5.7,not OA,1st author,2026.

[46] A Lightweight Multi-scale Feature Fusion Method for Multi-source Dynamic Object Perception in Coal Mine Belt Conveyors(煤矿带式输送机多源动态目标感知的轻量化多尺度特征融合方法),Measurement Science and Technology,SCI,JCR-Q1,IF3.4,not OA,1st author,2026.

[47] Cross-domain Multi-component Fault Diagnosis Using Frequency-domain Image Transformation and Joint Alignment(利用频域图像变换和联合对齐的跨域多元件故障诊断),Journal of the Brazilian Society of Mechanical Sciences and Engineering,SCI,JCR-Q2,IF2.1,not OA,1st author,2026.

[48] A prototype-guided federated learning based fault diagnosis method of mechanical transmission system under label distribution skew(标签分布偏斜下基于原型引导联邦学习的机械传动系统故障诊断方法),Neurocomputing,SCI,JCR-Q1,IF6.5,not OA,1st author,2025.

[49] A novel motor fault diagnosis method based on adaptive frequency-domain graph and time-domain feature fusion with GCN-GAT(基于自适应频域图和时域特征融合及注意力图卷积网络的电机故障诊断新方法),IEEE Sensors Journal,SCI,JCR-Q1,IF4.5,not OA,1st author,2025.

[50] Cloud-edge collaborative intelligent fault diagnosis of rotor-bearing system: methodology and experiment(转子-轴承系统云边协同智能故障诊断:方法与实验),IEEE Sensors Journal,SCI,JCR-Q1,IF4.5,not OA,1st author,2025.

[51] A novel intelligent fault diagnosis method of helical gear with multi-channel information fused images under small samples(小样本下利用多通道信息融合图像的斜齿轮智能故障诊断新方法),Applied Acoustics,SCI,JCR-Q1,IF3.6,not OA,1st author,2025.

[52] A vibration mapped RGB-GADF images driven semi-supervised fault diagnosis method for helical gear(振动映射RGB格拉姆角差场图像驱动的斜齿轮半监督故障诊断方法),Measurement Science and Technology,SCI,JCR-Q1,IF3.4,not OA,1st author,2025.

[53] A time-frequency images driven multi-component intelligent fault diagnosis method of mechanical transmission system(时频图像驱动的机械传动系统多元件智能故障诊断方法),Measurement Science and Technology,SCI,JCR-Q1,IF3.4,not OA,1st author,2025.

[54] An intelligent multi-element fault diagnosis method of rolling bearings considering damage degrees and sensor abnormity under small samples(小样本下考虑损伤程度和传感器异常的滚动轴承多元件智能故障诊断方法),Proceedings of The Institution of Mechanical Engineers Part C:Journal of Mechanical Engineering Science,SCI,JCR-Q3,IF1.7,not OA,1st author,2025. 

[55] A GTI&Ada-act LMCNN image classification method for intelligent fault diagnosis of motor rotor-bearing unit under variable conditions(变工况电机转子-轴承单元智能故障诊断的灰度纹理图像与自适应激活的轻量化多尺度卷积神经网络联合图像分类方法),IEEE Transactions on Instrumentation and Measurement,SCI,JCR-Q1,IF5.6,Top,not OA,1st author,2024.

[56] A gray texture image data-driven intelligent fault diagnosis method of induction motor rotor-bearing system under variable load conditions(变负载工况下感应电机转子-轴承系统的灰度纹理图像驱动智能故障诊断方法),Measurement,SCI,JCR-Q1,IF5.6,Top,not OA,1st author,2024. 

[57] A novel intelligent diagnosis method of rolling bearing and rotor composite faults based on vibration signal-to-image mapping and CNN-SVM(基于振动信号图像映射与支持向量机改进卷积神经网络的滚动轴承与转子复合故障智能诊断新方法),Measurement Science and Technology,SCI,JCR-Q2,IF2.4,not OA,1st author,2023. 

[58] Numerical simulation of wear particle deposition behavior in ferrograph based on coupled analysis of magnetic, fluid and solid field(基于磁-流-固场耦合分析的铁谱仪磨损颗粒沉积行为数值仿真),Proceedings of the Institution of Mechanical EngineersPart C:Journal of Mechanical Engineering Science,SCI,JCR-Q3,IF1.8,not OA,1st author,2023.

[59] 云边协同下基于MIF-FDR的转子-轴承系统故障诊断,振动.测试与诊断,EI,机械工程领域T2级,一作,2026.

[60] 一种DSP-YOLO煤矿带式输送机人员不安全状态智能检测算法,煤炭科学技术,EI,煤炭领域T1级,卓越计划中文领军期刊,一作,2025. 

[61] 振动映射图像驱动的机械传动系统多部件智能故障诊断方法,振动与冲击,EI,振动工程领域T2级,一作,2025.

[62] 一种基于暗亮通道分割融合的低照度环境图像去尘雾及增强方法,煤炭学报,EI,矿业工程领域T1级,卓越计划中文领军期刊,一作,2024.

[63] 一种基于改进DeblurGAN-v2的煤矿带式输送机图像去运动模糊方法,煤炭学报,EI,矿业工程领域T1级,卓越计划中文领军期刊,一作,2024.

[64] 低照度尘雾下煤、异物及输送带早期损伤多尺度目标智能检测方法,煤炭学报,EI,矿业工程领域T1级,卓越计划中文领军期刊,一作,2024.

[65] 一种变转速电机转子-轴承系统故障智能诊断方法,电机与控制学报,EI,电气工程领域T1级,一作,2024.

[66] 基于EMDPWVD时频图像和改进ViT网络的滚动轴承智能故障诊断,振动与冲击,EI,振动工程领域T2级,一作,2024.

[67] 滚动轴承优选WPE与ANVTPSO-BPNN故障诊断,振动.测试与诊断,EI,机械工程领域T2级,一作,2023.

[68] 一种对称极坐标图像模糊C均值聚类的电主轴失衡故障诊断方法,西安交通大学学报,EI,一作,2019.

[69] 转子自适应主动平衡算法及电磁平衡头单盘平衡试验,西安交通大学学报,EI,一作,2018.

[70] 基于三向振动融合角场图像的斜齿轮扩容诊断方法及系统,授权发明专利,评定A级,一作,2025.

[71] 一种低转速机械传动系统多部件智能故障诊断方法及系统,授权发明专利,一作,2025.

[72] 一种振动图像驱动的滚动轴承智能故障诊断方法,授权发明专利,一作,2024. 

[73] 基于Vision Transformer的滚动轴承故障智能识别方法,授权发明专利,一作,2024.

[74] 一种基于自编码网络的铁谱图像智能识别方法,授权发明专利,一作,2023.

[75] 基于改进PSO-SOM-BPNN的机械故障诊断方法,授权发明专利,一作,2023.

[76] 一种电主轴失衡故障诊断方法,授权发明专利,一作,2021.

[77] 一种旋转机械故障诊断与预警方法,授权发明专利,一作,2020.

[78] 旋转机械嵌入式故障诊断系统,计算机软件著作权,一作,2025.

[79] 电机智能故障诊断系统,计算机软件著作权,一作,2024.

[80] 煤流视觉检测系统,计算机软件著作权,一作,2024.

[81] 铁谱图像识别软件,计算机软件著作权,一作,2023.

[82] 电主轴信号特征提取与在线主动平衡系统,计算机软件著作权,一作,2020.

[83] 设备磨粒铁谱图像特征自动提取程序,计算机软件著作权,一作,2018.

[84] 煤矿综采工作面三机设备机电综合虚拟仿真系统,计算机软件著作权,一作,2018.

[85] 齿轮传动系统振动故障频域诊断与自警示软件,计算机软件著作权,一作,2017.

[86] 陕西省振动工程学会优秀硕士学位论文,不完备数据条件下斜齿轮智能故障诊断方法研究,指导教师,2025.

[87] 陕西省振动工程学会优秀硕士学位论文,变工况电机转子-轴承系统智能故障诊断方法研究,指导教师,2024.

[88] 全国大学生创新创业训练计划项目/全国大学生创新创业训练计划年会展示项目,楼梯清洁机器人的创新设计与实验研究,结题优秀/全校当年唯一年会展示项目(厦门),指导教师,2018.

[89] 全国大学生创新创业训练计划项目,一种建筑物用脚手架安全防护装置,结题优秀,指导教师,2021.

[90] 陕西省大学生创新创业训练计划项目,侧方传动式半地下自行车自动停车库设计与实验,结题优秀,指导教师,2020.

[91] 陕西省大学生创新创业训练计划项目,智平科技——旋转机械在线主动动平衡系统,指导教师,2023.

[92] 全国大学生机械创新设计大赛二等奖,仿生蚯蚓管道探伤修复机器人,指导教师,2022.

[93] 全国大学生机械创新设计大赛陕西赛区一等奖,一种茄子株"扶、插、绑"一体化自动作业车,指导教师,2024.

[94] 全国大学生机械创新设计大赛陕西赛区一等奖,一"菠"三折——集播种收割管理一体的农业菠菜机,指导教师,2024.

[95] 全国大学生机械创新设计大赛陕西赛区一等奖,新型水生入侵植物防治船,指导教师,2022.

[96] 全国大学生机械创新设计大赛陕西赛区一等奖,一种分离式自行车自动停车库,指导教师,2018.

[97] "挑战杯"陕西省大学生课外学术科技作品竞赛(大挑)一等奖,安若泰山——建筑脚手架安防装置保障体系,指导教师,2023.

[98] "创青春"陕西省大学生创业大赛(小挑)金奖,西安智维士科技有限责任公司,全校当年唯一省级金奖,指导教师,2016.

[99] 中国国际"互联网+"大学生创新创业大赛陕西赛区银奖,"保驾护航"——煤矿机械设备故障预警与自愈先锋,指导教师,2022.

[100] 中国大学生工程实践与创新能力大赛陕西赛区一等奖,"智能+"赛道生活垃圾智能分类赛项,指导教师,2025.